学习网络安全需要哪些基础知识？
1学习编程语言(php+mysql+js+html)
原因：php+mysql可以帮助你快速的理解B/S架构是怎样运行的，只有理解了他的运行原理才能够真正的找到问题/漏洞所在。所以对于国内那些上来就说渗透得培训我是很鄙视的js+html可以帮助你理解到XSS的payload构造，以及Dom型的XSS挖掘。注意我这是没有说不会JS就找不到XSS漏洞，只不过是不能构造payload以及DOM型的XSS挖掘的2. 学习运维原因：关于内网渗透的时候会有大用！比如说那些配置文件在哪里，DNS怎么查看之类的，这里的运维不是说什么去学Linux怎么用，而是让你去学习各个服务是怎么配置出来的，记住他们的配置文件所在3. 入门渗透学习路径：1.SQL注入2. XSS漏洞3. CSRF漏洞4. 文件上传5. 解析漏洞6. 代码执行7. 命令执行8. 文件包含9. SSRF漏洞以上漏洞的原理都在白帽子讲web安全一书中有说道。注意！必须学习完第一步才可以继续学习第三步，不然你会发现买来也没什么卵用 看不懂4. 深入漏洞这个东西是讲不出来的，只可意会不可言传最后给你一句忠告：渗透测试的本质是信息收集，深度是漏洞开发当然在你入门后可以加QQ群一起讨论交流：752228676
如何安全的存储用户密码
大多数的web开发者都会遇到设计用户账号系统的需求。账号系统最重要的一个方面就是如何保护用户的密码。一些大公司的用户数据库泄露事件也时有发生，所以我们必须采取一些措施来保护用户的密码，即使网站被攻破的情况下也不会造成较大的危害。如果你还在存储用户密码的MD5,那可真的有点弱了。
保护密码最好的的方式就是使用带盐的密码hash(salted password hashing).对密码进行hash操作是一件很简单的事情，但是很多人都犯了错。接下来我希望可以详细的阐述如何恰当的对密码进行hash，以及为什么要这样做。
重要提醒
如果你打算自己写一段代码来进行密码hash，那么赶紧停下吧。这样太容易犯错了。这个提醒适用于每一个人，不要自己写密码的hash算法 ！关于保存密码的问题已经有了成熟的方案，那就是使用phpass或者本文提供的源码。
什么是hash
hash("hello") = 2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824
hash("hbllo") = 58756879c05c68dfac9866712fad6a93f8146f337a69afe7dd238f3364946366
hash("waltz") = c0e81794384491161f1777c232bc6bd9ec38f616560b120fda8e90f383853542
Hash算法是一种单向的函数。它可以把任意数量的数据转换成固定长度的“指纹”，这个过程是不可逆的。而且只要输入发生改变，哪怕只有一个bit，输出的hash值也会有很大不同。这种特性恰好合适用来用来保存密码。因为我们希望使用一种不可逆的算法来加密保存的密码，同时又需要在用户登陆的时候验证密码是否正确。
在一个使用hash的账号系统中，用户注册和认证的大致流程如下：
1, 用户创建自己的账号
2, 用户密码经过hash操作之后存储在数据库中。没有任何明文的密码存储在服务器的硬盘上。
3, 用户登陆的时候，将用户输入的密码进行hash操作后与数据库里保存的密码hash值进行对比。
4, 如果hash值完全一样，则认为用户输入的密码是正确的。否则就认为用户输入了无效的密码。
5, 每次用户尝试登陆的时候就重复步骤3和步骤4。
在步骤4的时候不要告诉用户是账号还是密码错了。只需要显示一个通用的提示，比如账号或密码不正确就可以了。这样可以防止攻击者枚举有效的用户名。
还需要注意的是用来保护密码的hash函数跟数据结构课上见过的hash函数不完全一样。比如实现hash表的hash函数设计的目的是快速，但是不够安全。只有加密hash函数(cryptographic hash functions)可以用来进行密码的hash。这样的函数有SHA256, SHA512, RipeMD, WHIRLPOOL等。
一个常见的观念就是密码经过hash之后存储就安全了。这显然是不正确的。有很多方式可以快速的从hash恢复明文的密码。还记得那些md5破解网站吧，只需要提交一个hash，不到一秒钟就能知道结果。显然，单纯的对密码进行hash还是远远达不到我们的安全需求...
以上是下面链接文章里的片段
具体请查看这个链接里的文章：
http://www.freebuf.com/articles/web/28527.html
满意望采纳~
关系型数据库和非关系型数据库的区别 freebuf
关系型数据库与非关系型数据库的区别
非关系型数据库的优势：
1. 性能
NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2. 可扩展性
同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势：
1. 复杂查询
可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2. 事务支持
使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
但是近年来这两种数据库都在向着另外一个方向进化。例如：
NOSQL数据库慢慢开始具备SQL数据库的一些复杂查询功能的雏形，比如Couchbase的index以及MONGO的复杂查询。对于事务的支持也可以用一些系统级的原子操作来实现例如乐观锁之类的方法来曲线救国。
SQL数据库也开始慢慢进化，比如HandlerSocker技术的实现，可以在MYSQL上实现对于SQL层的穿透，用NOSQL的方式访问数据库，性能可以上可以达到甚至超越NOSQL数据库。可扩展性上例如Percona Server，可以实现无中心化的集群。
虽然这两极都因为各自的弱势而开始进化出另一极的一些特性，但是这些特性的增加也会消弱其本来具备的优势，比如Couchbase上的index的增加会逐步降低数据库的读写性能。所以怎样构建系统的短期和长期存储策略，用好他们各自的强项是架构师需要好好考虑的重要问题。