本文目录一览：
- 1、新手如何学习编程？
- 2、如何学习数据分析
- 3、计算机专业有哪些就业方向？
- 4、编程需要学习什么？
- 5、黑客入门咋学？？？
- 6、高中毕业了！想自学编程！
新手如何学习编程？
学编程入门建议：
1.学编程要从根本出发，从理论上来说，需要广泛的阅读。了解算法的博大精深和计算机的基本理论。
2.从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力，这些都是需要培养的。基础要打好学编程要具备一定的基础。
3.逻辑思维能力的培养、学程序设计要有一定的逻辑思维能力。“思维能力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。
如何学习数据分析
【转自网络】
首先，我要说的是我觉得你是一名在校大学生！Data Mining不是你想的那么简单，他不单单和数学有关系，还包括了计算机领域的诸多学科。还有社会工程学、逻辑学等文科和理科的交叉学科！他是一门庞大的体系。你要是真想学我只能给你指条比较快的成才之路，后面的东西自己慢慢学都赶趟！慢慢充实自己！大学四年好好利用！学无止境！
既然是数据分析那你的高等数学必须要过硬，别着急这只是你的其他学科的基础课。其次是概率与统计，这才是正科，大学那点玩意就是糊弄人的，你要多看这方面的书。这个一定要学好！线性必须要会要精通。因为数据划分是数据挖掘里最重要的一个环节。这个就是线性范畴里的了。也要精通，学会线性分析你就发现你就学会了很多。数学有这三个底子就可以了。数学分析不要看了。因为那只是高数的延伸！
计算机你一定要懂。数据库你必须得学会。三大数据库ORACLE.SQL.MYSQL原理基本类似触类旁通！
还有就是培养你的思维，尽量缜密敏捷。这样才可以发现数据中的不同！因为有的数据挖掘是计算机处理的。有的则是纸面上的。所以必须学会记录
好了，就先这么多了。你学会了这几个就是你进军下一步的基础，这几个就够你学一阵子的了。
祝你好运哥们！
数据挖掘的起点很高——
1、统计学
2、机器学习
3、数学——图论，最优化理论等。
WEB上的数据结构更加复杂。
python语言————应该学习
抱歉，事情太多，如果不追着就忘了！我认为你作为企业员工对数据挖掘感兴趣，最主要的就是从应用和解决问题开始，所以我想把数据挖掘这个狭义定义的内容改成你应该对数据分析感兴趣，数据挖掘只是数据分析的一个重要工具和解决方法之一！
数量统计知识方面：我认为统计思想是数学在实践中最重要的体现，但对于实际工作者最重要的是掌握统计思想，其实统计理论非常复杂，但实际应用往往是比较简单的！比如，很多人都在大学学了假设检验，但实际应用中假设就是看P值是否小于0.05，但是H0是什么？拒绝还是接受的是什么现实问题；要理解！
掌握软件问题：从软件角度学，是非常好的思路，我基本上就是这样学的。我常说编软件的人最懂理论，否则编不出来，编软件的人最知道应用，否则软件买不出去；现在软件越来越友好，把软件自带案例做一遍，你会自觉不自觉的掌握软件解决问题的思路和能解决的问题类型；
数据仓库问题：OLAP和数据挖掘是数据仓库建立基础上的两个增值应用，从企业整体角度，数据挖掘应该建立在企业数据仓库完备的基础上。所以说数据仓库是针对企业级数据挖掘应用提出的，但我们应该记住，企业从来不是为了数据挖掘建立数据仓库，而是因为有了数据仓库后必然会提出数据挖掘的需求！现在随着数据挖掘软件的工具智能化，以及数据仓库和ETL工具的接口友好，对数据库层面的要求越来越少；
数学不好可能反应了一个人思考问题的方式或深入理解问题的能力，但数学不是工具是脑具，不断解决问题的过程可以让我们思考问题更数学化！
沈浩老师建议：
不急，一步一步来！先把本职工作中的数据分析问题理解了，干好了！
熟练玩好Excel软件工具，这个可以看《Excel高级应用与数据分析》我写的书，当然有很多Excel论坛和网站，从我的博客就可以连接到。
学习好统计分析方法，我不是单指统计原理，而是统计分析方法，比如回归分析，因子分析等，不断进入统计分析解决问题的思考方式；这个可以看看SPSS软件方面的书和数据案例，通过软件学习解决数据分析的统计问题，这方面的书很多，当然你也可以关注我的博客，不断增加统计分析方法解决数据分析问题的思路，自己对照着完成！
在上述问题有了比较好的理解后，也就是你应该算是一个数据分析能手的时候，开始进入数据挖掘领域，你会发现用数据挖掘思想解决问题具有智能化、自动化的优势，接下来，你需要考虑数据建模的过程，通过学习Clementine软件或SAS的挖掘工具，不断理解数据挖掘与原来的数据分析工具有什么不同或优势！
当前面都是了解并且能够得心应手后，你就要有针对性的掌握你工作所在行业的问题，例如：电信行业的解决方案问题：客户流失、客户价值、客户离网、客户保持、客户响应、客户交叉销售等商业模型，同时与数据分析和数据挖掘统一在一起的解决方案！
接下来，你应该掌握数据库的一些原理和操作，特别是SQL语言的方式
你到了这个阶段，就应该有全面解决问题的能力，比如挖掘出来的知识或商业规则如何推送到营销平台上等等
梳理自己的知识结构，不仅会操作，现在你应该成为专家了，要能够宣扬你的知识能力和领导力，当然也要表明你在数据挖掘领域的专业特长
要经常帮助同事和行业朋友，比如帮助解决数据分析问题，帮助咨询，甚至给大家讲课，这对你的知识梳理和能力的提高非常重要，你的自信心会更强！
有兴趣，可以建立一个博客或什么，不断写点东西，经常思考和总结
结交广泛的朋友！
关于入门的教材：
互联网，其实不用买什么书网络基本都有；要有好的搜索能力，当然包括搜各种软件！
SPSS和Clementine软件的说明和案例，都做一遍；
《数据挖掘——客户关系管理的艺术》
《调查研究中的统计分析法》
《Excel高级应用与数据分析》
《数据展现的艺术》
计算机专业有哪些就业方向？
计算机专业有以下几个方面的就业方向：
1设计方向：这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。现在的生活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学多媒体，计算机图形学的同学。
2网络程序员：网络程序员这个群体应该能占到计算机领域70%以上的研发人员。
前端开发：广义的前端就是指呈现在用户视觉的领域，直接可以让用户感受到的开发，往下会细分为Web，Andoroid，iOS等。
后端开发：后端开发指的是，在为前端提供数据支撑的一个大的总类，包括数据库，业务逻辑处理，数据处理等。主要的开发语言分两个方向：编译型语言，如Java，C/C++等，特点就是运行效率高，相同机器配置的情况下能支撑更大的访问量，适用于超高并发度。另一种就是以PHP、Python等解释性语言，他们的特点就是开发效率高，无需编译，写完就能运行，主要针对一些运算量不大的中小型网站，比如说你的个人博客，管理后台。
3运维工程师：主要是他的开发任务比较少，当数量达到一定程度，数据库服务器都有上千台的时候，就需要专业的人士做做数据维护的工作了，如性能调优、容灾备份，热替换等。而且目前的趋势都是服务化，组件化，虚拟化。而一般小型创业公司都是托管到各种云，然后由后台工程师兼任。
4测试工程师：产品测试工程师：一个产品或者一个新的功能需要上线，必须要经过完备的测试，测试工程师目前其实有两种，一种是纯测试，另一种是他的升级版测试开发工程师，它能在测试的过程的顺手把小bug改了而不需要返工。好的测试开发工程师工资也可以比做开发的工资高。
安全测试工程师：同样一个产品或者一个新的功能需要上线，不仅需要经过完备的功能测试，还有一向就是安全性测试。或者你们也许更喜欢叫他们黑客（坏孩子），白帽子（好孩子）。
5架构师：已经算是程序员界的高富帅了，可以称的上是半个科学家。架构师的工作差不多已经基本脱离代码了，他的主要工具从VIM，EClipse变成了Word，PPT。他主要负责技术选型，针对大容量高并发的问题制定解决方案。基本上他们都是由后台工程师升级打怪升上来的。
6算法工程师：这类人，基本都是中学参加NOI奥赛，或大学参加ACM竞赛拿过奖，或者本身思维逻辑严密性高，数学基础扎实，算法牛逼。如果你是一个数学系或者物理系的优秀毕业生想转IT，这个可以作为你的主要方向。这个算是建筑系里的学院派，从学校毕业之后就直接达到了这个等级，起薪很高。
6数据分析师：作用就是从一堆数据中挖去你你想要的信息，一般分三步走：爬数据，建模，写算法验证。
爬虫工程师，就是从各种国家统计局网站，电子商务网站去爬数据，存储为结构化的数据。数学建模，建立各种数据之间的影响关系，影响因子。写算法验证，大部分数据挖掘工程师好像都是用Python或R，工具比较多，语法简单。
难点其实不是在写代码部分，而在于建模，如何设计一个有效的模型来量化这些数据间的联系。他们一般自称“调参侠”，顾名思义，就是天天调整参数，让模型运算结果来匹配实际情况。
7硬件工程师：计算机硬件工程师的工作范围在弱电，工作内容主要有PCB设计（印制电路板），IC（芯片）设计，FPGA工程师，还有针对特定硬件做系统开发维护的嵌入式工程师。硬件工程师有一定的市场需求，但是也不多。从技能需求来看，要求数学知识扎实，逻辑严密，电子电路知识更多。从未来的发展前景来看，随着智能硬件物联网的推广，会有一波大红利。
8人工智能与人机交互方向：人工智能是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。一般对计算机科学背景要求较高，包括数据结构、算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，凭借着扎实的计算机科学相关专业功底，可以在大量工作机会中寻找突破口。
编程需要学习什么？
操作系统、数据库、设计模式、软件工程、数据结构与算法
编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。
为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。
这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。
编程：设计具备逻辑流动作用的一种“可控体系”
黑客入门咋学？？？
我依然是引用我回答别人的话！此外！鄙视那些回答问题的托！推荐词都一样！
初级菜鸟先不要忙着去学习工具使用，也不要总想着赚钱，盗号之类的，否则你永远不会进步！除非你舍弃了你的这种思想。那么，初级菜鸟学什么？首先你必须了解基本术语，熟悉系统，所谓熟悉系统不仅仅是操作，也包括注册表，进程，系统命令等等，掌握了这些，你算是合格的菜鸟了，那么接下来你将进入DOS命令的使用，这部分的学习，你必须明白英语的重要性，因此英语要快点学好，当你觉得上述内容枯燥，那么你可以偶尔进军一下关于工具内容的使用，工具使用，常见木马运转，部分工具原理，当然在学习这些以后，如果DOS命令没有掌握，那么一定要反工，因为这个很重要。
这些懂了，你将进入脚本小子的行列了，这时要掌握的，则是新的知识了。这时候如果你想进步，则需开始研究脚本，以及大多工具原理，到这个时候，你也可以开始了解一些编程了。社会工程学也将进入你的学习计划中，还没结束，网络结构也是你的必修课程。
以上课程掌握之后，开始涉及编程，一般情况下，你可以只选择2门编程语言，注意学习编程一定注意操作，光看是不行的，熟练之后则开始实践开发，吸取经验，这时候如果你对病毒情有独钟，那么分析它们的源码，将成为你的拓展题。适当的学习汇编，将提升你的级别，并且你能够在此时进入内核编程了，这时你的课程没有局限性，你可以拓展在脚本小子期间的免杀技术，也可以拓展你的破解技术，当然，如若你要进入破解，那么必须研究高等数学，这将是很长的旅程。当然，无论任何时期，你必须学硬件，因为黑客没有局限在软件上！
那么如上是过程。
接下来我说一下如何学习：
你可以找一个优秀的老师教导编程，但你必须记住，你只能靠自己，老师仅仅是引导，如果可以自学当然最好，在任何人面前都不要骄傲，因为你如果太把自己当回事，技术生涯就不会前进的太远，比你弱的人很多，但他们也许知道你不知道的，所以依然有交流的必要，有时你会觉得他很可笑，但你必须知道，你也有过可笑的时候，甚至是现在，因此，你必须在你有空的时候，细心的解答他们的问题，一来可以巩固知识，二来你可以发觉你的缺陷。如果你遇到问题，不要先去问别人，你必须学会自己思考，钻研，想办法解决，如果无法解决，那么可以上百度和谷歌，去技术性论坛如果都找不到，再问别人。
当然，你必须明白，有时候这些方法都得不到答案，因此你还是只能自己思考或者从书中找寻相关知识。
如果不是很关键的问题，你可以先放一放，但不能忘记，必须时刻记住这个问题是未解决的。
不要加入任何VIP，无论是中国或者美国，VIP都只是一个收费形式，它不会给你任何实质利益，仅仅是一些肤浅的教程，没有浪费的必要。
不要轻信任何人所说的站点，不要轻信任何工具的安全性，你必须尝试自己判断和钻研，论坛只能用于交流和查询资料，工具在用过以后最好删除，因为没有绝对的安全性，你必须保证你的安全，被留下后门是你的耻辱。随时学会检查自己的电脑。
你没有必要总是在出了问题以后才开始检查。
当你学习编程，不要说代码没有bug，也不要自信，你只能说你没有发现BUG，没有绝对完美的代码。
在任何论坛注册会员，但不要只徘徊在某个论坛，因为每个论坛都有独到之处，即使是菜鸟论坛，也许你也可以发现一些令你惊奇的消息，和一些隐藏着的高手。
注意你身边的每个人，你必须留意，因为你是一个黑客技术爱好者，黑客的本质是隐藏。
以上是我回答每个菜鸟的说词！如果想要人教是学不好的，关键是自学！我可以提供部分帮助！但是你不能依赖！
高中毕业了！想自学编程！
首先了解一下热门的程序技术岗位及编程语言，选择一个技术方向，因为编程的复杂性不可能全部精通。编程需要一定的逻辑思维能力和耐力，可以看一下基础视频教程，了解一下，像前端技术（HTML\CSS\Javascript）是比较容易上手的，可以做网页小游戏、Html5页面、小程序等，另外可以学学Python编程，非常容易上手，是比较流行的编程语言，JAVA难度大一点，但是学会了容易找工作，可以学一下JAVA基础了解一下。
程序员有很多技术方位，也有很多不同编程语言，难度各不相同。好不好学需要看个人的理解能力。高中毕业当然可学懂编程，别尔盖茨也是十几岁就开始学习编程的，但是从目前招聘情况看，比如前端开发、JAVA开发等岗位，一般都要求专科及以上学历，可能只有少数公司对学历没有一定限制，当然这也要看技术水平。
如果说学编程是为了找工作，那么学历就是敲门砖，现在公司招人大多数都要求大专以上，如果达不到这个要求，HR可能就不会给你发面试邀请。除非你没有学历但是是技术大牛，还得知名度极高的那种，不过，技术大牛考个文凭也不是难事吧，何必给自己增加这个门槛呢？提升学历方面，成人教育，继续教育，可以考大专。